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校園時(shí)訊
計(jì)通學(xué)院舉辦“AI賦能工業(yè)機(jī)械裝備智能故障診斷技術(shù)研究”與“科研論文寫(xiě)作規(guī)范與技巧”主題學(xué)術(shù)報(bào)告會(huì)
來(lái)源：計(jì)算機(jī)與通信學(xué)院
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2025-04-24

近日，計(jì)通學(xué)院在敦雅樓（原勵(lì)志樓）D202教室舉辦學(xué)術(shù)報(bào)告會(huì)。梁浩鵬老師和胡弟弟老師分別圍繞“AI賦能工業(yè)機(jī)械裝備智能故障診斷技術(shù)研究”與“科研論文寫(xiě)作規(guī)范與技巧”兩大主題作了專(zhuān)題報(bào)告。

梁浩鵬博士長(zhǎng)期從事人工智能與工業(yè)數(shù)據(jù)分析方向研究，研究方向涵蓋AIGC模型優(yōu)化、工業(yè)故障診斷、多模態(tài)信息融合與視頻目標(biāo)跟蹤等內(nèi)容。他以“AI賦能工業(yè)機(jī)械裝備智能故障診斷技術(shù)研究”為主題，從工業(yè)4.0發(fā)展趨勢(shì)出發(fā)，剖析了傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ驮趶?fù)雜工況下診斷精度低、響應(yīng)不及時(shí)等難題，提出基于A(yíng)I的解決路徑。分享了在噪聲環(huán)境故障診斷、小樣本故障數(shù)據(jù)擴(kuò)充、壽命預(yù)測(cè)等領(lǐng)域具有極高創(chuàng)新性與實(shí)用價(jià)值的研究成果，展望了旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷領(lǐng)域未來(lái)的研究方向，包括物理神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、預(yù)訓(xùn)練大模型微調(diào)等前沿研究方法，并結(jié)合具體項(xiàng)目案例，演示了深度學(xué)習(xí)模型在實(shí)際設(shè)備故障檢測(cè)中的應(yīng)用效果。

胡弟弟博士主要從事大數(shù)據(jù)分析、寒區(qū)水文水資源與無(wú)窮維動(dòng)力系統(tǒng)等方向的研究。胡老師以“科研論文寫(xiě)作規(guī)范與技巧”為題，圍繞研究生階段必備的論文寫(xiě)作能力進(jìn)行了深入講解。報(bào)告從論文結(jié)構(gòu)、撰寫(xiě)流程、語(yǔ)言表達(dá)、圖表設(shè)計(jì)和參考文獻(xiàn)引用等方面系統(tǒng)展開(kāi)，并通過(guò)真實(shí)投稿經(jīng)歷剖析了學(xué)術(shù)論文中常見(jiàn)的問(wèn)題與應(yīng)對(duì)策略。她鼓勵(lì)同學(xué)們?cè)谘芯窟^(guò)程中及時(shí)總結(jié)思路、主動(dòng)積累素材、持續(xù)打磨文稿，以提升論文質(zhì)量與發(fā)表成功率。

此次學(xué)術(shù)報(bào)告會(huì)開(kāi)闊了研究生學(xué)術(shù)視野，了解了前沿技術(shù)的平臺(tái)，促進(jìn)了不同研究方向研究生的思維碰撞與經(jīng)驗(yàn)分享，對(duì)推動(dòng)學(xué)院的學(xué)術(shù)研究和學(xué)科發(fā)展起到了積極的作用。（圖/文：劉鵬程；審核：郭備)