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教學(xué)科研
計(jì)算機(jī)與通信學(xué)院趙付青教授給烏克蘭文尼察國(guó)立技術(shù)大學(xué)作學(xué)術(shù)報(bào)告
來(lái)源：計(jì)算機(jī)與通信學(xué)院
瀏覽：次
2024-07-13

7月8日，蘭州理工大學(xué)計(jì)算機(jī)與通信學(xué)院趙付青教授應(yīng)烏克蘭文尼察國(guó)立技術(shù)大學(xué)邀請(qǐng)做線(xiàn)上學(xué)術(shù)報(bào)告，并和該領(lǐng)域的相關(guān)學(xué)者進(jìn)行了深入交流。

趙付青教授給文尼察國(guó)立技術(shù)大學(xué)做線(xiàn)上報(bào)告

學(xué)術(shù)報(bào)告主題

趙付青教授與師生互動(dòng)交流

趙付青教授做了題為“Artificial intelligence driven method for solving large scale complex scheduling problems（人工智能驅(qū)動(dòng)的方法求解大規(guī)模復(fù)雜調(diào)度問(wèn)題）”的學(xué)術(shù)報(bào)告。報(bào)告內(nèi)容首先從人工智能驅(qū)動(dòng)的方法在求解復(fù)雜大規(guī)模調(diào)度問(wèn)題中的作用引入，具體闡述了典型人工智能算法的特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)，并結(jié)合具體的工業(yè)生產(chǎn)調(diào)度實(shí)例，梳理了當(dāng)前主流的算法設(shè)計(jì)、算法與學(xué)習(xí)機(jī)制融合的思想，進(jìn)一步分析了人工智能驅(qū)動(dòng)的方法在求解大規(guī)模復(fù)雜調(diào)度問(wèn)題中廣闊的應(yīng)用前景和重要的研究?jī)r(jià)值，并對(duì)未來(lái)的研究進(jìn)行了展望。

文尼察國(guó)立技術(shù)大學(xué)的師生和該領(lǐng)域內(nèi)的學(xué)者針對(duì)人工智能驅(qū)動(dòng)的優(yōu)化算法和復(fù)雜調(diào)度問(wèn)題等進(jìn)行了提問(wèn)和討論。（撰稿：朱寧寧；審核：高國(guó)禮）