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教學(xué)科研
計(jì)通學(xué)院邀請(qǐng)印度統(tǒng)計(jì)研究所Das教授做學(xué)術(shù)報(bào)告
來(lái)源：計(jì)算機(jī)與通信學(xué)院
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2023-11-15

11月14日，受計(jì)通學(xué)院趙付青教授邀請(qǐng)，印度統(tǒng)計(jì)研究所Swagatam Das教授在線(xiàn)做了“UnveilingGenerative Language Models: Bridging Foundations, Commitments, Ethical Bias, and Responsible Applications”學(xué)術(shù)報(bào)告，計(jì)通學(xué)院部分教師和研究生50多人參加了學(xué)術(shù)會(huì)議。

生成語(yǔ)言模型（Generative Language Models GLM）生成語(yǔ)言模型是一種通過(guò)學(xué)習(xí)大量文本來(lái)生成新的文本的人工智能技術(shù)，近年來(lái)GLM被廣泛用于自然語(yǔ)言處理、內(nèi)容創(chuàng)作、聊天機(jī)器人等領(lǐng)域。它們主要基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。盡管這些模型非常強(qiáng)大，但它們也面臨著偏見(jiàn)、可解釋性和高資源消耗等挑戰(zhàn)。生成語(yǔ)言模型正快速發(fā)展，對(duì)現(xiàn)代技術(shù)有著重要影響。 在學(xué)術(shù)報(bào)告中，Swagatam Das教授首先簡(jiǎn)要介紹了深度學(xué)習(xí)技術(shù)，并先后介紹了概率生成模型，隱式生成模型，傳統(tǒng)生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)和深度生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)。接著，Das教授講到，世界正在經(jīng)歷一場(chǎng)大語(yǔ)言模型（Large Language Models (LLMs)）的風(fēng)暴，并以GPT模型為例解釋了大語(yǔ)言模型的工作原理以及存在的問(wèn)題。最后，介紹了人工智能和GPT需要解決的4個(gè)問(wèn)題和挑戰(zhàn)。

會(huì)后，師生向Swagatam Das教授就生成語(yǔ)言模型等AI技術(shù)的理論方法和應(yīng)用進(jìn)行了深入的探討。

Swagatam Das教授簡(jiǎn)介：Swagatam Das教授在2003年、2005年和2009年分別在印度賈達(dá)布爾大學(xué)獲得電子與通信工程學(xué)士、控制工程專(zhuān)業(yè)碩士和工程學(xué)博士學(xué)位。他目前是印度統(tǒng)計(jì)研究所（ISI）的教授，并且在2021年至2023年期間曾擔(dān)任ISI電子與通信科學(xué)系主任。此外，此外，他還在TCG CREST下的推進(jìn)智能研究所（IAI）擔(dān)任教授和副主任。Swagatam Das教授的研究興趣包括深度學(xué)習(xí)和非凸優(yōu)化，他已在同行評(píng)審的期刊和國(guó)際會(huì)議上發(fā)表了超過(guò)400篇研究論文。他是Elsevier國(guó)際期刊《Swarm and Evolutionary Computation》的聯(lián)合主編，并曾在《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》、《IEEE Transactions on Cybernetics》、《IEEE Transactions on Evolutionary Computation》、《Pattern Recognition》、《Neurocomputing》、《Information Sciences》、《IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems》等多個(gè)知名期刊擔(dān)任或正在擔(dān)任副主編。他也是Elsevier《Information Fusion》、Springer《Progress in Artificial Intelligence》、Elsevier《Applied Soft Computing》、Elsevier《Engineering Applications of Artificial Intelligence》等期刊的編輯委員會(huì)成員。Das教授在谷歌學(xué)術(shù)上的引用超過(guò)30,000次，H-index為82。他還積極參與NeurIPS、AAAI、AISTATS、ACM Multimedia、BMVC、IEEE CEC、GECCO等國(guó)際知名會(huì)議的程序委員會(huì)和組織委員會(huì)工作。Das教授目前是ACM杰出演講者，他曾獲得2012年印度國(guó)家工程學(xué)院（INAE）青年工程師獎(jiǎng)，在2010年至2014年間成為印度工程與計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域引用次數(shù)最高的研究人員，并在2015年獲得湯森路透研究卓越印度引文獎(jiǎng)。（撰稿：趙付青；審核：高國(guó)禮）